Imagenes de edificios destruidos

Dibujo animado de un edificio destruido

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La rápida identificación de los edificios destruidos tras un terremoto es fundamental para la gestión de catástrofes. Puede realizarse de forma no supervisada comparando imágenes SAR de muy alta resolución (VHR) anteriores y posteriores a la catástrofe. El contexto espacial necesita ser modelado para la detección efectiva de cambios (CD) en imágenes SAR VHR, ya que son complejas y se caracterizan por la correlación espacial entre píxeles. Proponemos un método no supervisado sensible al contexto para la CD en imágenes SAR VHR multitemporales utilizando la extracción de características basada en redes neuronales convolucionales (CNN) preentrenadas. La CNN subóptima, preentrenada en un conjunto de datos de imágenes ópticas aéreas y optimizada para su uso en imágenes SAR mediante el ajuste de la capa de normalización de lotes de la CNN, nos permite obtener características profundas multitemporales que se comparan píxel a píxel para identificar los píxeles modificados. Los píxeles modificados detectados se analizan posteriormente basándose en la propiedad de doble rebote de los edificios en imágenes SAR para detectar los píxeles correspondientes a edificios destruidos. Los resultados experimentales sobre un conjunto de datos compuesto por un par de imágenes SAR VHR multitemporales adquiridas por la constelación COSMO-SkyMed en la ciudad de L'Aquila (Italia) demuestran la eficacia del enfoque propuesto.

Edificio destruido png

Resumen En este trabajo se ha presentado una metodología de rectificación de imágenes para la reconstrucción de edificios históricos destruidos utilizando fotografías de una sola vista. Se han utilizado ciertas propiedades orientadas a características, como linealidad, paralelismo, perpendicularidad, simetría, etc. de estos edificios históricos, además de la información extraída de las imágenes. Se ha supuesto que no se dispone de información de cámara ni de vistas estereoscópicas. La metodología consiste, en primer lugar, en detectar y eliminar la distorsión radial de la lente (si existe), en segundo lugar, en calcular los parámetros intrínsecos de la cámara y las coordenadas de los puntos principales y, por último, en rectificar las superficies planas del objeto utilizando los puntos de fuga detectados en la imagen. También puede añadirse la construcción de un modelo 3D.Palabras claveEstas palabras clave fueron añadidas por la máquina y no por los autores. Este proceso es experimental y las palabras clave pueden actualizarse a medida que mejore el algoritmo de aprendizaje.

Descripción del edificio destruido

No importa lo culto que seas: las explosiones son alucinantes. Sobre todo cuando son a propósito y nadie sale herido. Por eso las demoliciones controladas son las mejores. Consigues un gran kaboom y luego un colapso casi elegante mientras una estructura gigantesca e imponente implosiona sobre sí misma.

Como a todo el mundo le gusta ver volar cosas por los aires, aquí tienes un puñado de preciosas fotos de edificios que han llegado a su fin en todo el mundo (especialmente en China). No necesitas otra razón para ver cómo se derrumban el hormigón y el acero, así que disfruta de estas imágenes, cortesía de Reuters.

Edificio destruido sinónimo

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